大数据与人工智能学院举办系列前沿讲座，共探AI技术融合与应用安全

       本网讯（通讯员：李钦钦）近期，大数据与人工智能学院连续举办三场高水平学术讲座，聚焦人工智能在不同领域的技术融合与安全挑战，为师生带来一系列前沿内容。

       10月31日，李志勇副教授以“基于机器视觉的产品包装质量检测”为题，系统介绍了机器视觉在智能制造中的应用，结合实际图像样本展示了从图像处理到深度学习的技术路径，呈现了AI赋能工业质检的实践场景。

       11月4日，黄振杰教授深入探讨“隐私保护联邦学习中的算法替换攻击及防护”，分析了分布式学习中的安全漏洞与防御机制，提出了融合密码反向防火墙的增强框架，凸显了AI发展中隐私保护与算法安全的重要性。

       随后，徐高超老师围绕“安全防范系统科学与工程技术”展开报告，系统阐述了安防系统的技术架构与发展趋势，强调在智能化、集成化背景下，AI与传感、图像识别等技术在构建现代安防体系中的核心作用。

       三场讲座分别从工业应用、隐私安全与系统构建三个维度，层层推进，全面呈现了人工智能技术从落地实践到安全护航的多层次发展路径，体现了学院在推动AI跨领域融合与安全治理方面的深入布局。

（审核：郑妮  责任编辑：崔妹）