我校两项成果斩获“数据要素×”安徽分赛优秀奖

       本网讯（通讯员：刘磊）近日，2026年“数据要素×”大赛安徽分赛获奖结果正式公布。我校大数据与人工智能学院科研团队在竞争激烈的现代农业赛道中表现突出，“AI-Claw：多源数据驱动的小龙虾养殖智能体服务平台”和“复杂浑水环境下艇载一体化水下智能监测平台”两个项目荣获省级优秀奖，实现我校在该项赛事的历史性突破。

       2026年“数据要素×”大赛由国家数据局等20余个部门联合组织，是国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性权威赛事。安徽分赛由安徽省数据资源管理局等部门主办，设置线上初赛评审和线下决赛路演答辩两个阶段，吸引全省众多企事业单位、科研院所及高校团队参赛。赛事围绕产业发展、社会治理和科技创新等领域，设置工业制造、现代农业、金融服务、科技创新等17个行业赛道，以及数据基础设施专业赛道和数据产权创新赛道，重点考察参赛项目在数据要素开发利用、技术创新、场景应用和价值创造等方面的综合能力。

       本届大赛现代农业赛道竞争尤为激烈，共有110个项目报名参赛，经初赛评审仅20个项目晋级，并设置10个备选项目，最终12个项目获得省级奖项。我校两个项目同时跻身省级获奖行列，在众多企业、科研机构和高校参赛团队中脱颖而出，充分展现了我校科研项目较高的技术创新水平、应用价值和成果转化潜力。值得关注的是，本届安徽分赛获奖主体以行业龙头企业、政府部门和科研机构为主，高校获奖项目数量相对较少，两项成果同时获奖，进一步彰显了学校科研成果服务产业实际需求的能力。

       其中，大数据与人工智能学院大模型与智能体团队打造的“AI-Claw：多源数据驱动的小龙虾养殖智能体服务平台”，聚焦现代水产养殖数字化、智能化需求，以多源数据为基础，融合行业大模型、多模态感知、知识增强和智能体等技术，围绕养殖过程中的状态感知、风险研判、辅助决策和任务执行等环节开展技术创新，探索数据要素与人工智能技术赋能智慧养殖的新模式。

       大数据与人工智能学院智能嵌入式研究团队研发的“复杂浑水环境下艇载一体化水下智能监测平台”，面向复杂水域环境下传统视觉感知能力受限等实际问题，围绕水下高清成像、图像复原、目标智能识别、智能感知及艇载装备等关键技术开展研发，通过智能感知技术与装备系统深度融合，提升复杂水域环境下智能监测和信息获取能力，为智慧渔业、水域环境监测等应用提供技术支撑。

       两项成果的获奖，是大数据与人工智能学院持续推进科研团队建设、强化有组织科研取得的阶段性成效。近年来，学院围绕人工智能、大数据、智能感知、大模型与智能体等前沿方向加强科研团队和科研平台建设，坚持科研创新与工程实践并重，积极推动教师走进企业、走进行业、走进真实应用场景，将科研选题与产业需求、技术难题和地方经济社会发展需要紧密结合，不断提升科研成果工程化、应用化和产业化水平。

       此次两个项目均立足现代农业真实应用场景，从产业实际需求出发，将数据、算法、模型、智能感知与装备系统有机融合，是学院深化产学研合作、提升社会服务能力的具体实践，也进一步验证了学院科研团队面向行业需求开展技术攻关和成果转化的能力。

       下一步，学校将以此次获奖为契机，进一步发挥大数据与人工智能学科专业优势，持续加强高水平科研团队和科研平台建设，深化与地方政府、行业企业和科研机构的协同创新，围绕人工智能、数据要素、智慧农业、智能装备等重点领域开展关键技术攻关和成果转化，不断提升科技创新与社会服务能力，以数字技术和人工智能赋能产业转型升级，为数字安徽建设和地方经济社会高质量发展贡献新华智慧和新华力量。

（审核：郑妮  编辑：张新超）