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我校研究生在《Electronics》期刊发表研究成果

发布日期:2024-03-20

       本网讯(通讯员:刘慧)近日,我校人工智能目标检测研究团队王琦进教授的2021级硕士研究生胡雅婷以第一作者在SCI期刊《Electronics》在线发表了题为“MACNet: A More Accurate and Convenient Pest Detection Network”的研究论文(论文链接:https://doi.org/10.3390/electronics13061068)。据悉《Electronics》是国际知名期刊,JCR二区。

                                   

       该研究在农业害虫检测领域,针对农业害虫数据集种类多样性、小尺度特性、相似度高等挑战,创新性地在YOLOv8算法框架上设计基于内容感知的多重特征重组采样策略CARMF与分布移位式卷积技术来解决问题。其中,CARMF采样能够获取目标更丰富的特征信息,显著提升模型的检测与特征提取能力。同时,采用分布移位式卷积有效降低模型体积,使其更适合部署在实际田间环境中。实验证明改进的MACNet算法在标准农业害虫数据集Pest24上获得了良好的检测性能,进一步证实目标检测技术在复杂应用场景中的巨大潜力和实际价值。
       近年来,学校大力推行本科生与研究生的科研创新能力培养,积极引导学生的科研兴趣,已取得了一系列成果。下一步团队将继续深入开展有效感受野理论与多模态等方法研究,并在医疗健康、农业虫害监测等领域进行产业化应用。

(审核:邱国新 编辑:潘玲阳)